Offre en lien avec l’Action/le Réseau : – — –/Innovation

Laboratoire/Entreprise : L@bISEN / GENERIX
Durée : 12 months
Contact : benoit.lardeux@isen-ouest.yncrea.fr
Date limite de publication : 2023-08-31

Contexte :
Dans le cadre d’une chaire avec le groupe Generix, Yncréa Ouest est à la recherche d’un(e) post-doctorant(e)
dans le domaine de l’intelligence artificielle. Le(a) candidat(e) consolidera les actuelles compétences de
l’équipe de recherche multisite « UF : Usine du Futur » et sera amené(e) à développer les activités de
recherche en lien avec ces domaines sur le site de Nantes en collaboration étroite avec les autres sites de
l’Yncréa Ouest.

Sujet :
L’entreprise Generix est spécialisée dans la conception de solutions informatiques pour la gestion des entrepôts de leurs clients qui sont eux-mêmes des entreprises distribuant des quantités conséquentes de produits à vendre. L’une des fonctions principales de l’entrepôt est de stocker la quantité nécessaire de chacun des produits afin de pouvoir satisfaire les demandes des clients avec le volume suffisant de ces
produits. Le stockage a par ailleurs un coût pour l’entreprise qui gère l’entrepôt. Il y a le coût d’immobilisation d’actifs, le coût lié à l’espace utilisé par les stocks et le coût relatif au personnel employé pour gérer l’entreposage des produits. Il est donc nécessaire de minimiser les stocks tout en étant capable d’assurer les variations des demandes des clients. Grâce aux outils mis en place par Generix, la prévision de la demande
est automatisée. Cependant les contraintes du quotidien des entreprises de distribution produisent des
variations de la demande réelle observée par rapport à la demande prévue. Dans le cadre de cette activité de recherche, l’objectif est d’étudier et de mettre en place une solution informatique permettant de fournir des recommandations précises ajustées en temps réel des niveaux de stocks dans l’entrepôt.

La première étape de ce projet consiste en l’étude de la littérature scientifique récente sur le sujet présenté
ci-dessus. L’étape suivante concerne la modélisation du problème en termes de programme mathématique d’optimisation. Ce modèle doit prendre en considération l’ensemble des éléments importants du problème
permettant de calculer une solution implémentable au sein de l’entrepôt à moindre coût. Plusieurs approches de résolution de ce problème seront étudiées. Dans un premier temps, il sera nécessaire de définir une méthode exacte qui aura pour objectif de calculer la solution optimale sur de petites instances du
problème. A ce stade de l’étude, on peut imaginer l’utilisation de méthodes arborescentes de recherche de solutions (branch-and-cut par exemple) qui sont utilisées pour la résolution de problèmes combinatoires. Cette méthode exacte nous permettra d’évaluer la pertinence des méthodes approchées qui devront
également être proposées, programmées et évaluées dans le cadre de ce postdoc. Plusieurs axes de recherche peuvent être envisagés concernant les méthodes de résolution approchées. Il peut être intéressant d’investiguer la résolution par métaheuristique (algorithme génétique, recuit-simulé …) ou par
méthode de décomposition (Benders, Dantzig-Wolf). Cependant il nous semble particulièrement intéressant d’essayer les méthodes de résolution par apprentissage profond et/ou par renforcement qui permettraient de trouver des solutions de qualité malgré les incertitudes liées à l’évolution de l’environnement. Finalement, la conception d’un prototype pouvant être testé sur des instances de problèmes réelles est attendue, tout comme la ou les communications scientifiques de qualité en lien avec le sujet.

Dans le cadre de ce projet, le post-doctorant pourra utiliser l’infrastructure informatique du L@bISEN mise en place pour entraîner les réseaux de neurones profonds. Celle-ci est constituée de serveurs GPU et d’unités de stockage dédiées.

Profil du candidat :
Yncréa Ouest recherche un(e) post-doctorant(e) ayant une formation/expérience en recherche opérationnelle / intelligence artificielle avec un fort intérêt pour les problématiques de l’usine du futur.

Le poste est à pourvoir en contrat à durée déterminée (CDD) de 12 mois. Il est localisé à Nantes. Le salaire est à convenir selon expérience.

Formation et compétences requises :
Compétences requises :

– Modélisation et résolution de programmes linéaires en nombres entiers
– Maîtrise et pratique des méta-heuristiques et algorithmes d’apprentissages
– Maîtrise de python, avec connaissance des librairies de deep-learning (Pytorch, Tensorflow, …)
– Aptitude à travailler en équipe
– Autonomie et rigueur organisationnelle
– Anglais : lu et écrit

Adresse d’emploi :
ISEN YNCREA OUEST site de Nantes

33 Quater Avenue du Champ de Manoeuvre, 44470 CARQUEFOU

Document attaché : 202306260846_postdoc_ISEN_UF.pdf